Intelligence artificielle et gestion du patrimoine : Identification des dommages de surface,une solution mobile de crowd-sensing basée sur l'appretissage profond Cas de la Casbah
Par: MEKLATI,Safia.
Contributor(s): BOSSORA, Kenza [Directeur de Thèse].
Type Document : Thèses de Doctorat Editeur: EPAU EPAU 2023Description Matérielle: 260 p. Ill. en coul., fig. 30 cm.Mots Clés: Patrimoine bâti | Santé structurelle | Dommages de surface | réseaux de neurones convolutifsDissertation note: Thèse de Doctorat| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue | Code à barres |
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Bibliothèque Centrale
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45010029001 (Parcourir l'étagère) | Consultation sur place | 8.4 | 45010029001 | |
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45010029002 (Parcourir l'étagère) | Disponible | 8.4 | 45010029002 |
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