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École Polytechnique d'Architecture et d'Urbanisme - EPAU

« Le Moudjahid Hocine Ait Ahmed »

Intelligence artificielle et gestion du patrimoine : Identification des dommages de surface,une solution mobile de crowd-sensing basée sur l'appretissage profond (notice n° 35351)

000 -LEADER
fixed length control field 00734nam a22002177a 4500
040 ## - SOURCE DU CATALOGAGE
Origine cataloguage BC-EPAU
041 ## - CODE DE LANGUE
Langue Français
100 ## - VEDETTE PRINCIPALE - AUTEUR PRINCIPAL
Auteur MEKLATI,Safia
245 ## - MENTION DU TITRE
Titre Intelligence artificielle et gestion du patrimoine : Identification des dommages de surface,une solution mobile de crowd-sensing basée sur l'appretissage profond
Complément de titre Cas de la Casbah
260 ## - PUBLICATION, DIFFUSION, ETC. (ADRESSE BIBLIOGRAPHIQUE)
Lieu d'édition EPAU
Nom de l'éditeur EPAU
Année d'édition 2023
300 ## - DESCRIPTION MATÉRIELLE
Nombre de pages 260 p.
Illustration Ill. en coul., fig.
Format 30 cm.
700 ## - DIRECTEUR DE THÈSE
NOM et Prenom BOSSORA, Kenza
Fonction Directeur de Thèse
942 ## - DETAILS SUPPLEMENTAIRES
Type document Thèses de Doctorat
Famille/Sous-Famille THESES DE DOCTORAT --> PATRIMOINE
Cote 8.4
994 ## - Code Document
Code 45010029
502 ## - NOTE : PFE / Mémoire / Thèse
notes Thèse de Doctorat
653 ## - DESCRIPTEUR LIBRE
Mots clés libres Patrimoine bâti
653 ## - DESCRIPTEUR LIBRE
Mots clés libres Santé structurelle
653 ## - DESCRIPTEUR LIBRE
Mots clés libres Dommages de surface
653 ## - DESCRIPTEUR LIBRE
Mots clés libres réseaux de neurones convolutifs
Exemplaires
Lieu de Stockage Actuel N° Inventaire Cote Code à Barre Type Document Ancienne cote
Bibliothèque Centrale 38930 45010029001 45010029001 Thèses de Doctorat 8.4
Bibliothèque Centrale 38929 45010029002 45010029002 Thèses de Doctorat 8.4

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