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École Polytechnique d'Architecture et d'Urbanisme - EPAU

« Le Moudjahid Hocine Ait Ahmed »

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Intelligence artificielle et gestion du patrimoine : Identification des dommages de surface,une solution mobile de crowd-sensing basée sur l'appretissage profond Cas de la Casbah

Par: MEKLATI,Safia.
Contributor(s): BOSSORA, Kenza [Directeur de Thèse].
Type Document : Thèses de Doctorat
Editeur: EPAU EPAU 2023Description Matérielle: 260 p. Ill. en coul., fig. 30 cm.Mots Clés: Patrimoine bâti | Santé structurelle | Dommages de surface | réseaux de neurones convolutifsDissertation note: Thèse de Doctorat

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