La modélisation des systèmes complexes
Par: LE MOIGNE, Jean-Louis [Auteur].
Type Document : Ouvrage Collection: Sciences des organisations.Editeur: Paris Dunodt 1999Description Matérielle: (X-178 p.) tabl., graph. 24 cm.ISBN: 978-2-10-004382-8.Mots Clés: Psychologie cognitive | Modèles mathématiques | Systèmes Analyse deRésumé: « Nous ne raisonnons que sur des modèles » rappelait Paul Valéry. Mais comment construisons-nous les modèles des situations dans lesquelles nous raisonnons ? De trop nombreux échecs nous ont appris ce qu'il en coûte de traiter simplement des questions complexes, c'est-à-dire de réduire à des modèles simplistes la foisonnante complexité de la vie, de la société, de la connaissance. Nous savons aujourd'hui que la complexité peut être source de sagesse puisqu'elle active nos intelligences : plutôt que de la simplifier en la mutilant, ne pouvons-nous commencer par l'assumer en la modélisant ? Écrit pour tous ceux qui ont à gérer des « situations complexes » - responsables d'organisations, ingénieurs, consultants, chercheurs en sciences humaines... - ce livre montre comment, dans toutes les disciplines, le développement de la science des systèmes permet de construire les modèles sur lesquels exercer notre intelligence de la complexité. Au carrefour d'exigences multiples, la science des systèmes contribue à l'émergence de nouvelles représentations de la réalité, et offre des voies de recherche et de réflexion parmi les plus prometteuses. L'ambition des ouvrages de cette série est de présenter les textes les plus significatifs s'inscrivant dans cette perspective. [Source : d'après la 4e de couverture] Sommaire: Chapitre 1. La modélisation : concevoir des modèles Chapitre 2. Les logiques de la modélisation systémique : la forme canonique du système général Chapitre 3. La modélisation projective de l'action complexe Chapitre 4. L'organisation, propriété des systèmes complexes Chapitre 5. L'information in-forme l'organisation qui la forme : la symbolisation des opérations complexes Chapitre 6. Le processus de décision des systèmes complexes Chapitre 7. La riche histoire des méthodes de modélisation. Quelques repères épistémologiquesType de document | Site actuel | Cote | Statut | Notes | Date de retour prévue | Code à barres |
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Autres tirages : 2003, 2005, 2007, 2011, 2017
Bibliogr. p. 171-175. Notes bibliogr. Index
« Nous ne raisonnons que sur des modèles » rappelait Paul Valéry. Mais comment construisons-nous les modèles des situations dans lesquelles nous raisonnons ? De trop nombreux échecs nous ont appris ce qu'il en coûte de traiter simplement des questions complexes, c'est-à-dire de réduire à des modèles simplistes la foisonnante complexité de la vie, de la société, de la connaissance. Nous savons aujourd'hui que la complexité peut être source de sagesse puisqu'elle active nos intelligences : plutôt que de la simplifier en la mutilant, ne pouvons-nous commencer par l'assumer en la modélisant ? Écrit pour tous ceux qui ont à gérer des « situations complexes » - responsables d'organisations, ingénieurs, consultants, chercheurs en sciences humaines... - ce livre montre comment, dans toutes les disciplines, le développement de la science des systèmes permet de construire les modèles sur lesquels exercer notre intelligence de la complexité. Au carrefour d'exigences multiples, la science des systèmes contribue à l'émergence de nouvelles représentations de la réalité, et offre des voies de recherche et de réflexion parmi les plus prometteuses. L'ambition des ouvrages de cette série est de présenter les textes les plus significatifs s'inscrivant dans cette perspective. [Source : d'après la 4e de couverture]
Chapitre 1. La modélisation : concevoir des modèles
Chapitre 2. Les logiques de la modélisation systémique : la forme canonique du système général
Chapitre 3. La modélisation projective de l'action complexe
Chapitre 4. L'organisation, propriété des systèmes complexes
Chapitre 5. L'information in-forme l'organisation qui la forme : la symbolisation des opérations complexes
Chapitre 6. Le processus de décision des systèmes complexes
Chapitre 7. La riche histoire des méthodes de modélisation. Quelques repères épistémologiques